La inteligencia artificial es una realidad innegable. Muchas empresas ya están utilizando esta tecnología para efectuar un mantenimiento predictivo de sus plantas de producción, para planificar las rutas de transporte más rápidas o para prever riesgos. Te hablamos de algunas de las aplicaciones de la IA en el mundo empresarial.
Cuando pensamos en inteligencia artificial, se nos viene a la cabeza ChatGPT. Sin duda, la aplicación de IA más popular de todas. Capaz de generar textos e imágenes con tan solo unos parámetros indicados en el prompt que escribe el usuario. Pero esta es solo una parte de la IA, yo diría que minúscula. Los usos y aplicaciones de esta nueva tecnología en el mundo de la empresa son mucho más extensos.
José Luis, estudiante de Ingeniería Informática en la Universidad Politécnica de Barcelona, me cuenta que una empresa le cogió como becario para colaborar en el desarrollo de una aplicación que filtraba solicitudes de trabajo publicadas en LinkedIn. Esta aplicación no solo usaba los filtros de esta red social para profesionales, sino que hacía un seguimiento de la actuación del usuario para presentarle las ofertas laborales que mejor se adaptaban a sus gustos e intereses. La aplicación aprende, de manera personalizada, del uso que hace de ella cada persona que la utiliza.
El digital Business Insider destaca que la OCDE (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico) ha detectado un crecimiento de la IA en las empresas que operan en sus 38 países miembros. Según este organismo internacional, el 20.2% de las compañías emplean herramientas asistidas por inteligencia artificial. Curiosamente, no es el sector tecnológico la única área donde está creciendo el uso de la IA; ramas como la agricultura, la sanidad o la construcción emplean cada vez más herramientas de este tipo.
El uso en la sanidad.
Un tema controvertido sobre las aplicaciones de la IA en el campo de la sanidad es la llegada de la inteligencia artificial a la salud bucodental. Hay quien augura que la inteligencia artificial va a quitarle el trabajo a los dentistas.
La doctora Elena Solís González, especialista en odontología restauradora y estética, comenta a la revista Viure Bé que la realidad es justamente la contraria. Las herramientas de inteligencia artificial ayudan a los odontólogos a emitir diagnósticos más precisos en menos tiempo.
Muchas clínicas dentales de todo el mundo, ya están utilizando programas con inteligencia artificial. Estos programas analizan desde el ordenador todas las pruebas de diagnóstico por imagen que se han practicado al paciente.
Estos programas utilizan algoritmos que han sido entrenados mediante el análisis y comparación de miles de radiografías y tomografías, pudiendo detectar caries, pérdida ósea y bolsas periodontales con una precisión sorprendente. La aplicación de la IA a la formulación de diagnósticos se vislumbra como uno de los grandes adelantos tecnológicos en esta rama de la salud. Un estudio publicado en The Journal of Dental Research concluyó que el uso combinado de la IA con la experiencia de los odontólogos reducía en un 39% los errores en los diagnósticos. Otro estudio, realizado en clínicas dentales de California, indica que un 20% de las caries detectadas por la IA no fueron vistas por los odontólogos en el primer reconocimiento al paciente.
La IA ya se está usando en otras ramas de la salud, como en oncología, para la detección precoz de algunos cánceres. Es un instrumento al servicio de una medicina más precisa y avanzada. Es importante subrayar esta palabra: “instrumento”. Ayuda a los médicos y facultativos a emitir diagnósticos más certeros. Pero no nos olvidemos nunca de que la responsabilidad última recae sobre el profesional.
Agricultura 4.0
La agricultura 4.0 se basa en el uso de los últimos adelantos tecnológicos en la monitorización y gestión de los cultivos. Con este planteamiento se logran prevenir plagas y hacer un empleo más eficiente de los recursos hídricos, multiplicando considerablemente la producción. Por su puesto, en este modelo de agricultura ya se está utilizando la IA. Plataforma Tierra, del Grupo CajaMar, habla de algunos los usos que se están haciendo en los cultivos.
Uno de ellos es la detección de necesidades de riego y fertilización de los campos. La agricultura 4.0 ya se apoya en la información ofrecida por las estaciones meteorológicas, los sensores hídricos de suelo y las imágenes ofrecidas por cámaras térmicas, en ocasiones instaladas en drones, para monitorizar una mayor cantidad de terreno. Las herramientas de IA analizan estos datos, partiendo también del comportamiento histórico de la explotación y de los resultados que arrojan las acciones que se han aplicado recientemente. La IA se caracteriza por un aprendizaje continuo, lo que favorece que vaya perfilando cada vez más sus propuestas y sugerencias.
Otra aplicación destacada es la prevención de plagas y enfermedades en los cultivos. En algunos invernaderos se están empleando robots autónomos que toman muestras de las plantas y del terreno, y que recogen parámetros como la humedad, la temperatura, el viento, comparándolos con mediciones anteriores y con los que calculan las posibilidades de que las plantas contraigan algún tipo de enfermedad.
Los aplicadores selectivos que suministran agua y productos fitosanitarios, como fertilizantes, ya se usan en la agricultura 4.0, cuando una planta de la explotación o una zona del terreno sobrepasan unos límites establecidos. Con la incorporación de la IA a estos sistemas se consigue, además, que estos productos se apliquen a la parte de la planta que lo necesita, con una medida precisa.
Detección de fraudes.
Las finanzas y la contabilidad es una de las áreas donde más se está utilizando la Inteligencia Artificial. Las herramientas de IA son capaces de analizar miles de operaciones y detectar patrones que se apartan de lo habitual, descubriendo movimientos sospechosos, errores contables y posibles intentos de fraude. El uso de estas herramientas es habitual en bancos, aseguradoras, auditorías y cada vez en más tipos de empresas.
Señala el banco BBVA que la Inteligencia Artificial ya se utilizaba con estos fines en la década de los 80 del siglo pasado. Si bien, aquellos programas informáticos antiguos eran bastante rudimentarios. Se basaban en la comparación de documentos. La IA moderna, a diferencia de aquellos programas, parte de un aprendizaje automático, lo que le permite adaptarse a los cambios de contexto con gran rapidez.
Hay varias variables que son importantes tener en cuenta a la hora de valorar una herramienta de este tipo. Uno de ellos es el análisis profundo de todos los movimientos financieros y su reflejo en los documentos contables y en las cuentas de resultados. Los fraudes financieros son cada vez más elaborados. Por otro lado, hay que tener en cuenta los cambios en la legislación. Estas herramientas deben estar al tanto de las novedades normativas e integrarlas en sus filtros y parámetros de funcionamiento.
El uso de la IA en el ámbito financiero es interesante para las empresas por dos motivos. El primero de ellos es para evitar ser víctima de una estafa de este tipo, aunque no sea intencionada. Por otro lado, para no cometer errores o irregularidades que puedan tener consecuencias negativas.
Un artículo publicado en la revista “Forbes” señala que, gracias a los análisis financieros y contables asistidos por IA, es posible interpretar comportamientos anómalos partiendo de numerosos parámetros.
Control de calidad.
Una empresa puede efectuar un control de calidad de sus productos o servicios, con una gran objetividad, mediante herramientas de Inteligencia Artificial. Las empresas, para adaptarse a las exigencias de calidad de la UE, de los organismos internacionales y de los países donde comercializan sus productos, suelen efectuar, por lo general, dos controles de calidad. Uno interno, y otro externo, por medio de laboratorios independientes o agencias de certificación. El uso de la Inteligencia Artificial en estos menesteres hace que los controles de calidad sean cada vez más precisos. Ya que las herramientas de análisis van aprendiendo de las mediciones que van realizando, incorporándolas a su base de datos y a su sistema de filtros.
Así lo cuenta la Universidad de Granada, que está desarrollando un modelo predictivo para evaluar la calidad del aceite de girasol, partiendo de los resultados de 300 mezclas de estos aceites, a los que se añaden los análisis que va realizando el modelo. Con esta tecnología se puede analizar el contenido oleico de una muestra, su acidez y su composición, sin utilizar reactivos químicos y en apenas 120 segundos.
La idea, una vez desarrollado este modelo, es ponerlo a disposición de plantas de producción, cadenas de envasado, laboratorios e incluso, líneas de venta al público. Guillermo Jiménez, uno de los desarrolladores de esta herramienta, afirma que el objetivo del modelo no es sustituir los métodos tradicionales de análisis de calidad del aceite, sino efectuar un cribado rápido que ayuda a decidir cuándo es conveniente realizar análisis de laboratorio más exhaustivos.
En lo que se refiere a controlar la calidad de los productos, la IA está cogiendo cada vez más fuerza en la industria alimentaria. El portal Interempresas opina que el alto coste de estas herramientas es lo que está frenando que su incorporación sea más masiva.
IA y Ciberseguridad.
Si hay un área de la empresa donde la implantación de la IA se está dando de una manera notable y evidente, esta es en la ciberseguridad. Así nos lo confirman los desarrolladores de Wildebit, una empresa con sede en Barcelona, que desarrolla programas de ciberseguridad personalizados para las empresas. Según indican estos expertos, la digitalización es una transformación del mundo empresarial que está marcando la actualidad. Esta tecnificación aumenta la productividad de las empresas, pero las hace más vulnerables. Gran parte de la información que manejan de sus clientes, proveedores y de su funcionamiento interno, está expuesta a robos y ataques digitales que provienen del exterior. De ahí, lo importante que es estar protegidos en el campo digital.
Si hemos dicho antes que los fraudes financieros son cada vez más complejos, los ciberataques son más virulentos y más difíciles de detectar. Los equipos informáticos de una empresa pueden verse infectados por un virus, sin que los operarios se den cuenta. O hackear las conexiones de la empresa con su servidor, donde guardan los datos en la nube.
Como explica la página web del fabricante de ordenadores IBM, existen diferentes tipos de ciberataques. Como el malware, o software malicioso, que sabotea el funcionamiento de los equipos informáticos para robar datos, producir daños o pedir un rescate. O el phishing, en el que los hackers se hacen pasar por un organismo público, un proveedor o, incluso, alguien del organigrama interno de la empresa, para recabar información comprometedora por medio de correos electrónicos, mensajes de texto o comunicaciones internas.
Estos ataques son cada vez más elaborados, por lo que se necesita de herramientas que vayan aprendiendo sobre la marcha, para que las defensas de ciberseguridad de las empresas sean cada vez más efectivas y difíciles de sortear.
Un futuro repleto de posibilidades.
La inteligencia artificial es una tecnología en desarrollo. No podemos decir que es nueva. Nos sorprendería saber que ya se estaba utilizando en los años 80 y 90, como hemos dicho cuando hablamos de la detección de fraudes. Ahora se ha puesto de rigurosa actualidad. No se habla de otra cosa. Sin embargo, debemos tener en cuenta que está en un estado embrionario. Queda mucho por hacer en este campo y cada avance que se dé no va a hacer más que sorprendernos. Si ya nos maravillamos con todo lo que es capaz de hacer la IA, no me quiero imaginar cómo vamos a reaccionar dentro de 10 o 15 años.
El mundo de la empresa es uno de los ámbitos donde más se va a desarrollar la IA. Una de sus aplicaciones más destacadas y uno de sus motivos de desarrollo es el aumento de la productividad.
No debemos especular sobre el futuro, no nos hace ningún bien. No debemos alarmarnos con ideas fantasiosas como que la tecnología va a sustituir al ser humano o que vamos a terminar dirigidos por máquinas. Solo debemos dejar que la tecnología se desarrolle. Ante nosotros, gracias a la IA, se abre un abanico inmenso de posibilidades, de las que la mayoría somos incapaces de predecir.
